Studies of the implications of the Bayes Theorem in natural computing

Authors

  • Vinicius Alexandre de Oliveira Zevarex
  • Carlos Henrique da Silva Santos

Keywords:

Bayes' Theorem.Machine Learning.Classify. Artificial Neural Networks.

Abstract

Machine Learning is a branch of Artificial Intelligence, that the main objective is to develop system that learning automatically for to be applied on the classify problems. For this, this area requires mathematical and statistics knowledge. This article present results of two machine learning technical studies, Naive Bayes and
Artificial Neural Network (ANN), exposing a biblical survey about each technical and tests with the algorithm Naive Bayes for language text classify and with a ANN trained with data of optimization algorithm.

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Author Biographies

Vinicius Alexandre de Oliveira Zevarex

Aluno do Curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino médio. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus Itapetininga. http://lattes.cnpq.br/3467313059899689

Carlos Henrique da Silva Santos

Professor do curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio. IFSP - Câmpus Itapetininga.  http://lattes.cnpq.br/2704773293662530

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Published

2020-10-19

How to Cite

Alexandre de Oliveira Zevarex, V., & Henrique da Silva Santos, C. (2020). Studies of the implications of the Bayes Theorem in natural computing. Revista Brasileira De Iniciação Científica, 7(5), 58–79. Retrieved from https://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/376

Issue

Section

Artigos