Predicción del precio de las acciones de petrobrás utilizando la biblioteca facebook prophet

Autores/as

  • Maysa Marquez Instituto Federal de São Paulo - IFSP
  • Mirian Fagundes Instituto Federal de São Paulo - IFSP
  • Beatriz Valeiro Instituto Federal de São Paulo - IFSP
  • Ramon Abilio Instituto Federal de São Paulo (IFSP)

Palabras clave:

Aprendizaje automático. Bolsa de Valores. Análisis técnico. Series de tiempo.

Resumen

Entre las acciones negociadas en la Bolsa de Valores de Brasil están las de Petrobras. El objetivo de este trabajo fue predecir el precio de las acciones de Petrobras utilizando el historial de precios y la biblioteca Facebook Prophet, que realiza predicción de series temporales. En los experimentos, se obtuvo un porcentaje de error promedio de 0.92% utilizando 15 días para el entrenamiento del modelo y prediciendo un día antes. También se observó una posible relación entre el número de días necesarios para la formación del modelo y la volatilidad de los precios, con más días necesarios cuando la volatilidad es mayor.

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Biografía del autor/a

Maysa Marquez, Instituto Federal de São Paulo - IFSP

Discente do curso técnico em Redes de Computadores. Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Boituva. ORCID: https://orcid.org/0009-0006-2991-1379

Mirian Fagundes, Instituto Federal de São Paulo - IFSP

Discente do curso técnico em Redes de Computadores. Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Boituva. ORCID: https://orcid.org/0009-0003-2086-7517

Beatriz Valeiro, Instituto Federal de São Paulo - IFSP

Discente do curso técnico em Redes de Computadores. Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Boituva. ORCID: https://orcid.org/0009-0007-0230-4162

Ramon Abilio, Instituto Federal de São Paulo (IFSP)

Mestre em Ciência da Computação. Universidade Federal de Lavras (UFLA). Docente da área de Informática do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Boituva. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7197-5951

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Archivos adicionales

Publicado

2023-09-26

Cómo citar

Marquez, M., Fagundes, M., Valeiro, B., & Abilio, R. (2023). Predicción del precio de las acciones de petrobrás utilizando la biblioteca facebook prophet. Revista Brasileira De Iniciação Científica, 10, e023031. Recuperado a partir de https://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/929