Statistical modeling of cement setting time in a construction company.

Authors

  • Kaique Silva Sousa Universidade Federal do Oeste da Bahia
  • Marcelo de Paula Universidade Federal do Oeste da Bahia

Keywords:

Statistical modeling, Catch time, Portland cement, Generalized linear models, Regression

Abstract

In this article we present a study of statistical modeling via regression of cement setting time. We consider the chemical and physical components of its composition as explanatory variables. We used data from the test reports of Empresa Itambé. We performed a bibliographic review and a descriptive analysis of the variables of each type of cement involved in the study, as well as correlation analysis. In the inferential analysis, we performed comparison tests followed by modeling the setting time as a function of the cement composition variables. We present comparative results, defining the variables that most influence the setting time of each cement.

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Author Biographies

Kaique Silva Sousa, Universidade Federal do Oeste da Bahia

Bacharelando em Ciência e Tecnologia, Universidade Federal do Oeste da Bahia – UFOB. ORCiD: https://orcid.org/0000-0002-3140-9517.

Marcelo de Paula, Universidade Federal do Oeste da Bahia

Doutor em Estatística, Universidade Federal do Oeste da Bahia – UFOB. ORCiD: https://orcid.org/0000-0003-0234-7270.

References

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Published

2023-02-13

How to Cite

Silva Sousa, K., & Paula, M. de. (2023). Statistical modeling of cement setting time in a construction company. Revista Brasileira De Iniciação Científica, 10, e023002. Retrieved from https://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/624